企业人工智能平台的选型指南

  人工智能在企业中的应用愈来愈普遍，甚至有可能走向工业化。无论这是否基于现有的数据科学平台，还是使用多合一工具，或者在云中或内部部署设施托管数据，都有大量可用的软件解决方案，因此，如此丰富的选择不应该让人们忘记IT解决方案的存在理由。对那些希望获得最终解决方案的企业来说，现在必须比以往任何一个时间里都更加坚定地满足需求。

  关于评估人工智能，首先要知道的是莫轻信流行语。众所周知，像大数据、物联网、区块链和许多其他术语，“预期的革命”并不是现实。例如，IT团队被告知他们必在不考虑业务需求的情况下实施特定的新技术，在这里的定义是团队和企业的需求。因此，企业比以往任何一个时间里都更加关注需求是成功的第一步。有时，人工智能用于能够最终靠简单的“if-then-else”语句解决的情况，而AI实际上最适用于难以通过简单算法解决的问题。

  当然，这在某种程度上预示着要问其原因，更重要的是，要实现什么样的目标。通常情况下，当需求由管理层制定时，它们不一定是完整的。例如，如果一家公司需要建立一个人工智能平台，而该公司的股东要求在未来一年的利润翻一番，需要考虑到这一点，就必须了解企业的目标，不仅是其管理层的目标，还有企业的需求及其后果。

  当然，明确需求是必要的，掌握已经确定的用例总是一个好主意。这不仅需要了解竞争对手的情报(竞争对手是否实施了相关用例?)，而且还要与供应商沟通，参加贸易展，当然还要了解企业的流程。

  人工智能用例是无穷无尽的，但有些是相对重复的。以下是多个行业经常出现的一些功能：

  当想知道一个用例是否应该使用人工智能时，值得询问一个用例是否应该实现计算机化。要问的主要问题是：

  在考虑是在内部构建平台还是从外部购买平台时，企业要回答更多问题，首先是“需求是非常具体还是很小?”如果对此的回答是“不”，那么应准备好购买。这是一个更广泛的清单：

  市场上有很多供应商，因此由企业决定自己的需求。以下是企业可能遇到的两大类供应商以及它们之间的一些主要区别：

  企业人工智能平台并不是所讨论用例的唯一解决方案。两种类型的平台可能相关，具体取决于企业的用例在其行业中是简单的还是冗余的——“面向业务的解决方案”和机器人流程自动化(RPA)。

  在某些领域，公司能够拥有销售专注于某一主题的解决方案的传统供应商。尤其是在制造业中，企业可能有一些历史悠远长久的供应商，他们积极接受人工智能技术，并提供现成的人工智能解决方案来帮助管理工厂、实现预测性维护等。这些解决方案有时可以直接用并涵盖其一些用例。

  机器人流程自动化(RPA)是一种捆绑解决方案，它试图将人类手势“机器人化”。这些解决方案与OCR解决方案相辅相成，但它们还能够最终靠电子邮件编写和发送响应，以涵盖许多人工智能用例。这种解决方案的投资回报率可能非常高。然而，管理机器人流程自动化(RPA)和纵的应用程序之间的依赖关系可能十分艰难。在理想情况下，若企业的业务软件很少发展，则应考虑机器人流程自动化(RPA)。

  希望以上这些见解能帮企业准备好。在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。从评估业务需求到关注正确的方向、自行构建或从供应商处购买，以及在内部部署设施或云平台中来管理，企业现在拥有了为其业务用例做出正确选择所需的工具。

  2018年12月7日，联想企业级人工智能平台发布会暨联想机器智能中心四周年庆典，在香港数码港正式举行，这在某种程度上预示着联想人工智能战略从内部应用为主转向AI能力对外输出与赋能。LeapAI将成为联想人工智能战略的承载体与引爆点，深入制造、物流、金融等全行业，推动行业实现AI革命。在发布会上，联想与香港浸会大学签署了战略合作协议，未来双方将就研究与技术创...

  全球AI市场是一股充满了许多活力和变革的力量，正在重塑行业和社会。其应用场景范围从医疗保健到金融，并且随技术的进步其影响力逐步扩大。尽管一定要解决挑战和道德问题，但AI在提高效率、改进决策和推动创新方面的潜在好处是毋庸置疑的。随着人工智能持续不断的发展，它无疑将走在技术进步的最前沿，塑造我们工作、生活和与世界互动的未来。

  人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出一定的反应的智能机器。领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等，可以设想未来人工智能带来的科学技术产品将会是人类智慧的“容器”。今天，我们就围绕“企业和AI”的线