显存-电子发烧友网

  显存，也被叫做帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。显存是显卡很重要的组成部分，显示芯片处理完数据后会将数据保存到显存中，然后由RAMDAC（数模转换器）从显存中读取出数据并将数字信号转换为模拟信号，最后由屏幕显示出来。

  最常见的深度学习框架应该是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是这些框架在面向大规模模型的时候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式...

  通常，在在AI智算系统中，一个模型从生产到应用，一般来说包括离线训练和推理部署两大阶段；本文选自“ 智算中心网络架构白皮书（2023） ”“ 智能计算中...

  自动测试分数达到 ChatGPT的99.3%，人类难以分辨 两者的回答…… 这是开源大模型最新成果，来自羊驼家族的又一重磅成员——华盛顿大学 原驼 （ ...

  在上篇介绍中，通讯负载不均的优化我们解释过了，但还遗留了一个显存开销问题：数据并行中，每个GPU上都复制了一份完整模型，当模型变大时，很容易打爆GPU的...

  借着热点，简单聊聊 大模型的部署方案 ，作为一个只搞过CV部署的算法工程师，在最近LLM逐渐改变生活的大背景下，猛然意识到LLM部署也是很重要的。大...

  同等分辨率、画质下，16GB显存确实带来了比8GB更高的帧率，而且分辨率、画质越高，提升越明显，比如《尘埃5》，1080p下差异幅度为9％，2K下就达到...

  许久没有更新，今天来水一篇之前在arXiv上看到的论文，这篇NFLAT是对FLAT的改进（实际上也是对TENER的改进），FLAT在文本后面挂单词的方式可...

  众所周知，三大科技巨头如AMD、Intel和NVIDIA常常为中国市场生产独特产品，有些存在很明显的产品定制化行为，另一些则表现出更优的规格设定和实惠的价格。

  但是很可惜，RTX 5090应该不会像之前传闻的那样重新引入512-bit位宽，而是继续坚持384-bit，但即便如此显存带宽也有1.5TB/s，相比于...

  针对 GPU 计算特点，在显存允许的情况下，XTuner 支持将多条短数据拼接至模型最大输入长度，以此最大化 GPU 计算核心的利用率，可以明显提升训练...

  AMD RDNA 3架构 – 配备采用了统一的光线追踪和AI加速器且经过重新设计的计算单元，以及第二代AMD Infinity Cache（AMD高速缓...

  1 三星开发出业界首款GDDR7显存 三星7月19日宣布成功开发出业界首款GDDR7 DRAM显存，将进一步拓展人工智能、HPC和汽车应用的能力。该产品...

  2023年7月6日，第六届世界人工智能大会“智联世界 生成未来”在上海世博展览馆隆重举行，沐曦携人工智能推理GPU曦思系列、通用计算GPU曦云系列及图形...

  近日，2022年珠海软件和集成电路产业年会暨数字化的经济创新与产业高质量发展论坛上，芯动科技正式对外发布了全球首款GDDR6X高速显存技术，目前该技术已支持风华4K级...

  通过Hyper-V等模拟器来模拟环境，NTDev成功将Tiny11操作系统安装到了显存中，测试显示Tiny11在显存中的读取速度约为2GB/s，写入速度...

  电子发烧友网报道（文/周凯扬）随着DDR5的内存开始起量，DDR6的研发已经启动，LPDDR5X开始普及，LPDDR6已经提上日程，DRAM市场可谓瞬息...

  机器视觉系统是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的加快速度进行发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

  人工智能芯片最重要的包含NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等，绝大多数都是GPU、FPGA、神经网络芯片三分天下的趋势，三种芯片各有各自的优劣，都在面向自己独特的细分市场。

  GALAXY Microsystems Ltd.于 1994 年成立于中国香港 ， 自创始以来，全心致力于计算机硬件的生产和销售。1999 年，携手 NVIDIA 一起拓展电脑显卡市场，正式成为 NVIDIA 的 AIC 客户。基于雄厚的经济实力和长远的发展规划，凭借扎实的工程研发能力，公司将研发中心和制造工厂设立于中国内地，成为行业内中高端显卡的制造商之一。

  虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。虚拟内存别称虚拟存储器（Virtual Memory）。